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汽車制造--給機器人做“心電圖” 讓智能設備更智慧
機械人是實現機械化和自動化的有機結合。隨著工業的發展，智能機械人在焊接、搬運、噴涂、制造等領域被廣泛運用，尤其汽車制造廠對機械手更是青睞。
捷杰傳感器依托自身優勢，打造了利用智能MEMS傳感、振動故障診斷、數據建模、云計算、AI等先進技術手段，改變現有的機械手檢修模式，提供“主動式”設備狀態監測系統。系統可以通過三軸向振動、溫度、傾角等參數，分析并預測可能產生故障點，并給出相應的維護維修建議。
捷杰傳感器依托自身優勢，打造了利用智能MEMS傳感、振動故障診斷、數據建模、云計算、AI等先進技術手段，改變現有的機械手檢修模式，提供“主動式”設備狀態監測系統。系統可以通過三軸向振動、溫度、傾角等參數，分析并預測可能產生故障點，并給出相應的維護維修建議。
重卡車企--車載遠程在線診斷系統
重卡遠程在線監控工作，已在多地交通運輸局運輸管理站主持召開專題會議，對重卡遠程在線監控（0BD）安裝工作進行具體部署。
在這樣巨大的變革中，捷杰傳感與重卡車企深度合作，研發了RVT40無線車載遠程監控系統，在客戶新車研發、車型升級、安全設計和故障維修等領域提供大數據支持，贏得客戶好評。
在這樣巨大的變革中，捷杰傳感與重卡車企深度合作，研發了RVT40無線車載遠程監控系統，在客戶新車研發、車型升級、安全設計和故障維修等領域提供大數據支持，贏得客戶好評。
火電廠--燃煤運輸機在線監測
捷杰傳感為深圳某電廠設計了一整套皮帶輸送機在線監測系統。通過在設備上安裝VBL11智能溫振一體傳感器，實時對設備的溫度、三軸向振動進行監測，同時可以在辦公室遠程對振動較大的設備進行振動波形、振動頻譜、趨勢和軸承包絡分析。幫助客戶完成了設備運行健康狀態在線監測和周期性保養計劃，實現了預防性維護保養和設備大數據的積累。
智能制造工廠--風機健康在線監測
風機為了防護和美觀，一般都會加裝屏蔽罩，一體式無線振動傳感器無法解決屏蔽問題，信號無法傳輸。捷杰傳感分體式無線振動傳感器VBS40成功解決了以上難題，實現了有效在線監測。
火電廠--振動在線監測5G專網方案
在現代的發電技術中，火力發電依然占據不可撼動的地位，由于生產過程和設備運行的特殊性和復雜性，設備部件長期處于超負荷疲勞運行狀態，極大的加劇了設備的維修和更換的頻率，長此以往，在不能保證安全高效生產的同時，又增加了企業的設備維護和運營成本。所以對關鍵設備運行狀態的監測具有很大的意義。在設備狀態監測、遠程故障診斷等功能在電力領域已經開始部署并取得顯著成效。
軌道交通--列車檢修出廠檢測
城市軌道交通車輛作為運輸乘客的重要工具，其能否安全運行，有著重要的作用。隨著運營里程和運營時間的增加，車輛系統各部件將會出現磨損老化、疲勞變形等情況，影響城市軌道交通的正常運行，因此對車輛進行計劃性的維護和檢修，具有重要的現實意義。國內某車輛檢修段，承擔著該市大部分列車牽引機車的檢修任務。振動檢測被該檢修段列為出廠質量驗收的有效方式。然而傳統振動監測需要布線、做接頭、對線等繁瑣工序，線纜也容易老化、損壞，若使用不當還容易接錯線。
風電發電--風機健康無線監測
由于風電機組安裝在高山、荒野、海灘、海島等風口處，受無規律的變向變負荷的風力作用以及強陣風的沖擊，常年經受酷暑嚴寒和極端溫差的影響，使得風電機組故障頻發。在如此惡劣的環境下，給人工巡檢也造成了極大的不便以及安全隱患。據資料顯示，20 年間歐美風電行業中機組容量為 1MW 的風力發電機組，其總投資的 65%～90%都消耗在運行、維護上，非計劃停機又用去了其中的 75%。而中國的風電設備的維護損耗更是驚人，甚至有一大批的風力發電機的正常累計工作時間都不超過 l000 小時。齒輪箱、發電機、葉片引起的故障是風電機組故障的主要原因，其中齒輪箱的故障發生率在逐年增高，故障百分比已超過 60%，是機組中故障發生率最高的部件
港口碼頭--皮帶機在線監測
皮帶機流程線運行，主要還是靠巡檢完成的，受到人員素質和技術水平、管理漏洞等因素影響，設備預防性檢修工作效果不佳，隱患不能及時發現，常常導致非計劃停機事故,造成重大經濟損失。
皮帶機流程線運行中電機、滾筒、減速箱運行狀態對皮帶機流程線能否正常運轉有非常大的影響。皮帶輸送機常見故障有打滑、撒料、皮帶跑偏、異常噪聲、輸送帶的損壞等。隨著云計算、大數據和物聯網等新興技術的發展，加以溫度、振動傳感器的應用，通過建立相應智能監測系統對皮帶機流程系統中電機、滾筒、減速箱的機械振動、軸承溫度等重要運行信號的采集并進行趨勢變化分析，實現設備的各種運行狀態，進行全方面的實時監測。
皮帶機流程線運行中電機、滾筒、減速箱運行狀態對皮帶機流程線能否正常運轉有非常大的影響。皮帶輸送機常見故障有打滑、撒料、皮帶跑偏、異常噪聲、輸送帶的損壞等。隨著云計算、大數據和物聯網等新興技術的發展，加以溫度、振動傳感器的應用，通過建立相應智能監測系統對皮帶機流程系統中電機、滾筒、減速箱的機械振動、軸承溫度等重要運行信號的采集并進行趨勢變化分析，實現設備的各種運行狀態，進行全方面的實時監測。
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采礦--振動篩設備在線監測
振動篩設備廠家，目前設備維護、檢修主要還是靠人工，受到人員素質和技術水平、管理漏洞等因素影響，如不能預測設備的故障，隨時會出現故障隱患，造成非計劃停機，嚴重影響正常的生產，后果不堪設想。
振動篩設備運行中振動器、篩箱、支承或懸掛裝置、傳動裝置運行狀態對流程線能否正常運轉有非常大的影響，隨著云計算、大數據和物聯網等新興技術的發展，加以溫度、振動傳感器的應用，通過建立相應智能監測系統對振動篩機械振動、電機溫度等重要運行信號的采集并進行趨勢變化分析，實現設備的各種運行狀態全方面的實時監測。
振動篩設備運行中振動器、篩箱、支承或懸掛裝置、傳動裝置運行狀態對流程線能否正常運轉有非常大的影響，隨著云計算、大數據和物聯網等新興技術的發展，加以溫度、振動傳感器的應用，通過建立相應智能監測系統對振動篩機械振動、電機溫度等重要運行信號的采集并進行趨勢變化分析，實現設備的各種運行狀態全方面的實時監測。
石化廠-- 機泵群健康監測
某大型工業氣體工廠大概有300臺泵機，每天每臺每4小時泵需工人現場手持點檢設備來檢測泵機的振動、溫度、噪聲、電流來判斷設備的健康情況。因嚴寒酷暑以及設備的分布，工人經常是有很多設備未及時檢測以及數據沒有系統數字化。公司高層已看到問題嚴重性，為滿足這一訴求的最佳方法就是通過應用信息化技術來提升設備管理水平，其中振動是評價泵機組運行可靠性的一個重要指標,振動超標的危害主要有:振動造成泵機組不能正常運行;引發電機和管路的振動，造成機毀人傷;造成軸承等零部件的損壞甚至重大事故等。
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